Astronomía: la red neuronal indexa 27 millones de galaxias

La red neuronal clasificó 27 millones de galaxias y, por lo tanto, creó el catálogo de este tipo más grande hasta la fecha. Esto es lo que ahora escriben los investigadores sobre Jesús Vega-Ferrero y Helena Domínguez Sánchez. Uno de sus predecesores de IA compiló un catálogo de 600.000 galaxias hace tres años; Los mejores datos iniciales habrían permitido ampliar enormemente el conjunto de datos. De esta manera, otros también pueden investigar la formación de galaxias más a fondo y examinar, por ejemplo, cómo la forma o clase de una galaxia se relaciona con su historia.

Así es como se vería la galaxia en el conjunto de datos si estuviera lejos. La IA no es un problema.

(Foto: Jesus Vega-Ferrero & Helena Dominguez-Sanchez)

Como un grupo Explicado en el Journal of Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Basaron su red neuronal en los datos DES (Dark Energy Scan). Justifican elegir que se trate de millones de grabaciones de objetos astronómicos de alta calidad de imagen. Después de preparar su tecnología para imágenes de galaxias, que a menudo tienen solo unos pocos píxeles de tamaño, pudieron clasificar automáticamente, como con su predecesora, si era una galaxia espiral o una galaxia elíptica. La primera se parece a la Vía Láctea y es más joven, y la segunda está formada por estrellas más viejas. Además, la IA también ha indicado si estamos mirando los cúmulos de estrellas desde nuestra perspectiva desde un lado o desde arriba.

Aunque la tecnología analizó cosas que eran 1.000 veces más ligeras que su predecesora, funcionó correctamente. Según las revisiones, fue 97 por ciento correcto cuando se calificó por apariencia, y las tasas de falsos negativos y falsos positivos fueron pocos por ciento. Ahora que la tecnología ha demostrado su eficacia, debería aplicarse a catálogos más grandes y pronto podría clasificar 600 millones de galaxias. Se pueden responder varias preguntas abiertas sobre la formación de galaxias. Los investigadores esperan. La tecnología de IA ya ha ayudado a la astronomía antes, entre otras cosas, de que su algoritmo confirmara 50 exoplanetas potenciales el año pasado.


(Mes)

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Eliseo Cardenas

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